Istraživačka suradnja MIT-a i Mecaluxa
Iskorištavanje moći umjetne inteligencije za revoluciju u logistici
Intelligent Logistics Systems Lab okuplja istraživače iz Centra za transport i logistiku MIT-a i industrijske stručnjake iz Mecaluxa kako bi razvili i implementirali rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji usmjerena na neke od najhitnijih i najutjecajnijih izazova u logistici.
Laboratorij, osnovan uz podršku Mecaluxa, ima za cilj potaknuti napredak koji poboljšava učinkovitost, održivost, otpornost i zadovoljstvo kupaca unutar logističke industrije.
Zajednički istraživački projekti MIT-a i Mecaluxa
- Poboljšanje produktivnosti skladišnog robota pomoću strojnog učenja.
- Optimiziranje distribucije narudžbi pomoću modela umjetne inteligencije koji se sami uče.
Svjedočanstva
Naše partnerstvo s Centrom za transport i logistiku MIT-a pokrenut će inovacije temeljene na istraživanju u praksi i postaviti nove standarde za operativnu izvrsnost u industriji.
Cilj naše suradnje s Mecaluxom je poticanje razorne inovacije i postizanje vrlo dojmljivih slučajeva upotrebe u kojima umjetna inteligencija transformira donošenje odluka u industriji.
Uz potporu tvrtke Mecalux, uvjereni smo da će naše istraživanje dovesti do revolucionarnog napretka na ovom području.
Teme istraživanja
-
Prediktivna inteligencija
Mogućnosti predviđanja velikog utjecaja koje pokreću umjetna inteligencija i strojno učenje, uključujući razvoj vrlo preciznih kratkoročnih predviđanja bitnih za visoko responzivne logističke usluge kao što je isporuka istog dana ili ranije u istom danu.
-
Preskriptivna inteligencija
Nove metode i modeli koji kombiniraju operacijsko istraživanje sa strojnim učenjem i umjetnom inteligencijom za rješavanje složenih problema kombinatorne optimizacije ključnih za logistiku, kao što su rutiranje vozila, planiranje zaliha i dizajn mreže u bogatijem kontekstu netrivijalnih ciljeva, ograničenja i neizvjesnosti iz stvarnog svijeta.
-
Autonomna inteligencija
Kontrola i utjecaj naprednih logističkih sustava i tehnologija koji mogu samostalno obavljati zadatke, donositi odluke i učiti iz svog okruženja bez stalne ljudske intervencije. Na primjer, to uključuje mobilne robote koji pomažu ili zamjenjuju ljude u aktivnostima skladištenja ili dostave i koji rade autonomno u složenim i dinamičnim okruženjima.
-
Kolektivna inteligencija
Kolektivno ponašanje i koordinacija autonomnih sustava ili entiteta koji rade zajedno na rješavanju zajedničkog problema. U kontekstu inteligentnih logističkih sustava, to uključuje sinkronizaciju i suradnju višestrukih agenata kao što su autonomni roboti ili prijevoznici iz masovne podrške kako bi se optimizirala izvedba sustava.
-
Povećana inteligencija
Kako se ljudsko donošenje odluka može poboljšati kombinacijom ljudske inteligencije i umjetne inteligencije. Konkretno, laboratorij namjerava istražiti kako sustavi za podršku odlučivanju i softver za upravljanje operacijama mogu učinkovito kombinirati ljudsku stručnost s uvidima vođenim umjetnom inteligencijom.
